开发利用机器学习模型的新MD业务流程
【开发利用机器学习模型的新MD业务流程】2020年10月 ， 罗兰·贝格有限公司（东京/东京都港区）和阿贝嘉有限公司（东京/港区）宣布从东京开始 ， 他们将组建业务联盟 ， 以扩大AI在预测服装需求方面的使用 。是的具体而言 ， 罗兰·贝格（Roland Berger）分析当前的MD业务并提取问题 ， 而ABEJA分析数据并开发预测模型 ， 同时共同开发利用机器学习模型的新MD业务流程 。我们将继续提供软件包 。
ABEJA加入了由罗兰·贝格（Roland Berger）在2020年建立的“价值协作网络”（VCN） ， 并以各种方式进行了合作 。我们已经在为大型服装和大型零售商实施联合项目 。
通过开发和提供此软件包 ， 两家公司都希望在服装行业的需求预测中促进AI利用的渗透 ， 并解决行业生产过剩和库存过多的问题 。通过将Roland Berger的咨询知识与ABEJA的AI技术相结合 ， 我们将开发并提供一种预测模型 ， 该模型结合了订购时间和品牌特征 ， 例如初始生产和快速响应 。
ABEJA的业务总监Yuta Kikuchi和Roland Berger的合伙人Fukuda Minoru对这个联盟发表了如下评论 。
“ ABEJA通过称为“ ABEJA Insight for Retail”的零售行业特定SaaS在零售业（包括服装业）中面临挑战 。
ABEJA多年来培养了在罗兰·贝格先生的MD业务流程中发现问题的咨询能力 ， 而剩余库存的处置是服装行业的主要问题之一 。我想通过结合数据利用知识和AI开发的技术能力来创造价值 ， 从而解决整个行业的问题 。”
责任编辑：lq
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